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拉斯卡和教育研究

发布时间:2020-01-13

  一、拉斯卡的教学方法分类

  拉斯卡认为教学方法总体上可以分为四类,分别是呈现、实践、发现、强化。他认为教学是学生从被动到主动的过程,所以分为这四种方法。

  首先,学生在教学初期或系统传授知识处于被动的状态,更多地处于无意识学习,这时教师应该“呈现"相应的手段,如讲授、参观等形式,激发A类刺激,让学生装进部分知识。

  到了第二个阶段,拉斯卡觉得在“呈现”后,下一步应该带领学生去实践,教师这时采用朗、训练、作业、模仿等方法让学生产生B类刺激,促使学生从“呈现”中的被动转换成积极的状态。

  第三个方法是发现,教师需要做的是引导学生组织和参与发现活动,通过问答、讨论、实验等方式,去努力发现学习结果,这时候更多的学生自身产出。

  第四个方法是强化,强化意识是指学生表现出我们老师预期的学习结果后,教师进行奖励或强化,但拉斯卡认为强化不是单独的强化而是系统的强化。教师这一方法中采用的可以行为矫正、程序教学等方式。拉斯卡把这种学习刺激成为D类刺激。

  考试中,我们可以通过两个维度进行判定,第一看学生是否主动积极还是被动消极,第二看在课堂中到底执行了什么动作。进行两步判断后,大多数这类题目迎刃而解。

  二、定量研究和定性研究和四种数据类型

  教育研究中有两种方式,分别为定性研究和定量研究,为了考量考生是否有研究工作的基础,也会出点考察。

  两种分析研究特征,定性研究是归纳之后,总结本质特征。定量分析主要数据来解释事物数量特征。

  其中定量分析,考察的是表示数据的离散程度的差异量数包括哪些类型以及表示数据稳定程度的集中量数包括哪些。

  其中,集中量数:众数、中数、平均数。差异量数:方差、标准差,全距(极差),平均差。

  而研究数据类型也会附带考察,四种数据类型根据可操作程度可具体分为:

  定名测量:此类数据只代表事物,却没有数字的大小含义,如学号,车牌。

  定序测量:此类数据拥有数量大小的含义,可以比较,但不能运算。如名次,能力等级。

  定距测量:有数量大小含义,进行加减,没有绝对零点。如智商、初婚年龄、人均生活费。

  比率测量:此类数据操作度最大,可以加减乘除,有零点,可以进行任何形式运算。分数,百分数

  此考点考察形式主要通过描述数据特点,考察是哪一种测量的数据。

    无相关信息

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